AI 团队，帮你看懂市场从找资料到判断风险，一次完成
输入 A 股代码与分析日期，EconSwarm 会自动整理市场、财务与新闻信息，比较不同观点，最后给你一份有依据的研究报告。
- AI 助手
- 34
- 分析能力
- 184
- 分析步骤
- 12 步
- 数据来源
- 9+
群智能体金融引擎的四大核心能力
一次运行走完投研闭环，每一步可解释、可审计。
多智能体协作研究
多位 AI 分别梳理市场、财务与新闻资料，再汇总不同观点和风险提示。
- 多角色分工分析
- 资料整理 → 观点比较 → 风险提示
- 快速检索 + 综合分析
多源信息整理
系统按任务从多个来源整理行情、财务、新闻与政策信息，并显示分析进度。
- 9+ 数据来源
- 任务进度可见
- 行情 / 财务 / 新闻 / 政策
风险智能管控
资料会先检查完整性与时效性，再从多个角度梳理风险，供人工判断时参考。
- 资料检查 + 复核
- 多角度风险讨论
- 解禁 / 减持 / 合规提示
记忆反思与持续进化
每次分析都会保留过程记录；任务中断后可以继续，方便复盘和修改。
- 过程记录
- 任务恢复
- 报告导出
一群 AI 分析师,一份可解释报告
分工、辩论、取数、留痕，四步成稿。
34 个专业 Agent
7 位核心分析师 + 11 个垂直插件（投行估值、私募备忘录、基金会计、KYC 合规、财富管理），阵容可按任务裁剪。
184 个金融技能
184 项分析方法按研究场景组合，覆盖财务分析、估值、三表建模与尽调清单等工作。
辩论与质量门控
多空辩论收敛观点，三方风险辩论审议方案；两层门控确保输入可信，反思持续纠偏。
研究交付与复核
将资料、不同观点和风险要点汇总为可读报告，保留依据，方便团队复核与补充。
支撑引擎的七项核心技术
把研究工作拆成清晰步骤，让资料、观点和风险提示都可追溯。
群智能体架构
把一套研究流程拆成清晰步骤，方便团队查看进度、复用流程与继续未完成任务。
多源数据融合
按任务从多个数据来源整理信息；当某个来源不可用时，可切换到备用来源。
分层 AI 分析
不同分析环节采用适合的模型：快速完成资料整理，再综合生成研究结论。
资料核验与报告输出
先检查资料是否缺失、过期或互相矛盾，再将分析过程整理为可复核的报告。
记忆与延迟反思
任务记录保留每轮的资料、观点与结论，方便团队回看、补充和调整。
可复用工作流
自由组合 Agent 与技能，指定目标与输入契约，每次更新生成新版本，可复用共享。
三套接入方式
Python API 可嵌入系统，CLI 适合单机跑批，Web 工作台提供任务中心与报告导出。
多智能体协同的技术原理
一次运行走完一支投研团队的完整闭环，每一步可解释、可审计、可复盘。
数据层
- 9+ 数据来源
- 行情 / 财务 / 新闻 / 政策
- 按任务整理资料
智能体层
- 7 位核心分析师并行
- 11 个垂直插件 + 附加角色
- 快速查询 + 深度分析
辩论与门控
- 资料完整性与时效性检查
- 不同观点对照
- 多角度风险复核
研究与产物
- 研究结论与风险要点
- 依据可追溯
- 中文研究报告与任务记录
工作台
左侧任务与 Agent 阵容, 中间协作视图与分析产物,右侧模型、辩论轮次与运行控制 — 一屏跑完一次完整的群智能体投研。
七层分析流水线
输入标的与日期，输出带依据与风险要点的研究报告。
不同金融业务场景中的落地价值
一套引擎，覆盖研究、投研、风控与财富管理。
多路 Agent 并行取证生成带汇总表格的初稿，分析师专注观点。
按标的池批量运行，汇总研究结论与风险要点，便于团队持续跟踪和季度复盘。
三方风险辩论叠加解禁监控，把供给冲击与监管风险在决策前显性化。
结合资产配置技能输出客户报告，风险提示与免责声明模板化嵌入。
通过工作台完成资料整理、观点比较与报告生成，适合个人研究者快速开始。
从 A 股，到一个可对话的智能体宇宙
当前以 A 股为核心。下一阶段，EconSwarm 将把资产范围、Agent 定义与协作方式，交给用户自己决定。
更多金融类别
当前以 A 股研究为核心，后续将逐步扩展宏观、港股、美股、债券、商品与外汇等研究场景。
自定义智能体
按角色、工具、记忆与约束自定义专属 Agent，接入现有辩论与风险审议链路。
智能体对话与生成
用自然语言描述目标即可生成 Agent 团队，并与任一 Agent 追问、复盘、协同推演。
按需选择你的投研团队
从个人研究到机构级私有部署, EconSwarm 提供覆盖不同场景的定价方案。